服务热线
178 0020 3020
数据的导入
首先研究的题目是MSA(多系统萎缩)患者病程和UPDRS评分的关系----做散点图
原始数据
病程 | 5 | 7 | 4 | 1 | 3 | 2 | 5 | 5 | 6 | 11 | 8 | 2 | 2 |
UPDRS评分 | 32 | 40 | 21 | 23 | 28 | 36 | 40 | 50 | 48 | 68 | 55 | 27 | 18 |
数据录入方法
1. 直接输入
2. TXT格式导入
先建立一个文件名为data.txt的文档
然后输入命令
read.table(file = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\data.txt",header = T,sep=",")
数据就可以导入了
3.导入Excel数据
先把Excel另存为CSV格式
第二部分:
散点图的制作:
第一步:打开R软件,点击文件—新建程序脚本,弹出新的命令框
第二部输入数据
>x<-c(5,7,4,1,3,2,5,5,6,11,8,2,2)
>y<-c(32,40,21,23,28,36,40,50,48,68,55,27,18)
第三步绘制散点图
plot(x, y, main = "MSA患者UPDRS评分与病程的关系", xlab = "病程", ylab = "UPDRS评分")
点击编辑—运行所有代码
如果想给图填上色彩,可以用命令
plot(x, y, main = "MSA患者UPDRS评分与病程的关系", xlab = "病程", ylab = "UPDRS评分",xlim = c(0,12), pch = 2, col = "red", cex = 1.2,col.lab = "blue", col.axis = "orange", cex.lab = 1.2, cex.main = 1.5)
可以得到下图:
附件