第四次作业R019-R语言绘制箱型图

yxldoc 2017-08-09 13:43:23 阅读: 1323

箱形图的绘制

1.  R软件自带的数据


命令如下

pressure

 

boxplot(pressure,col='blue',warwidth=FALSE,border='black')

 


R第四期.png

 

 2.    学习设置默认工作空间以及查看默认工作空间,并复习读入CSV文件并画箱线图。

命令

2.1

getwd()

setwd("/Users/Administrator/Documents")             

a<-read.csv('data2.csv',header=T)

boxplot((a[,1:3]),notch=T,col=c('green','red','blue'),main='adults body index')

 

R4-2.png

 

 

2.2

 

最终提交作业以因子T,分类画出身高的boxplot

要求:使用setwd()函数设置默认工作空间为R(自己新建),文件夹,读入读出均在次文件夹中进行;boxplotbox水平;并使用read.csv读入数据,pdf函数输出。

boxplot((a$Height~a$T),col=c('green','red','blue'),main='Adult’s body index',horizontal=T)

R4-3.png

 

 

3.按照组长的方法进行data1编辑后进行绘图

 

getwd()

setwd("/Users/Administrator/Documents")  

a<-read.csv('data1 cancer.csv',header=T)

 

a

 

b<-a[,-1]

 

boxplot(KRAS~tissue,data=b,col='red',main='RAS expression',boxwex=0.1,at=1:2-0.2,ylim=c(1,2000),axes=F)

 

boxplot(NRAS~tissue,data=b,col='green',add=T,ylab='expression',boxwex=0.1,at=1:2)

 

boxplot(HRAS~tissue,data=b,col='blue',add=T,boxwex=0.1,at=1:2+0.2,axes=F)

 

legend('topleft',inset=0.1,c('KRAS','NRAS','HRAS'),col=c('red','green','blue'),pch=c(15,15,15))

 

R4-4.png


 
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