R2-09 第十期 综合任务

Giant Panda 2018-01-09 19:34:08 阅读: 1505

library("ggplot2")

A<-read.csv(file.choose(1))

ggplot(A,aes(x=mean,y=statu,colour=group,shape=group))+

  geom_errorbar(aes(ymin=statu-sd,ymax=statu+sd),width=0.1)+

  geom_line(position=position_dodge(0.2))+

  geom_point(position=position_dodge(0.2),size=4)+

  ggtitle("R2-09")


7777.png

options("scipen=999")

library("ggplot2")

theme_set(theme_bw())

data("midwest",package="ggplot2")

gg<-ggplot(midwest,aes(x=area,y=poptotal))+

  geom_point(aes(col=state,size=popdensity))+

  geom_smooth(method = "loess",se=F)+

  xlim(c(0,0.1))+

  ylim(c(0,500000))+

  labs(subtitle="Area vs Population",

       y="Population",

       x="Area",

       title="R2-09",

       caption="Source:midwest")

1111.png

install.packages("RColorBrewer")

library("RColorBrewer")


library("ggplot2")


mydata <-read.csv(file.choose(1))

mymatrix=data.matrix(mydata[,c(-1)])


row.names(mymatrix)=mydata[,1]


heatmap(mymatrix,Rowv=NA,Colv=NA,scale="column",main="R2-09")

3333.png

 

 
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