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imageJ绘图 | 快速区域选取
在使用ImageJ的过程中，通常会遇到这样一个问题：怎样才能快速地框选出目标区域，并进行分析？
例如下图，如果想单独框选并分析红框中的细胞：
这篇文章是为了介绍一种可以快速选取特定区域的工具——魔法棒工具（Wand tool）。从而实现快速地识别和框选。
具体位置如下：
Wand tool自身包含了图像分割算法，可以自动地识别区域的边界，从而很好地将某一特征区域框选出来，进行后续的分析。下面是该工具的应用示范和需要注意的问题：
这里的应用ImageJ自带的Blobs样例，示范怎么利用Wand tool识别出黑色的“细胞”。
1、打开blobs图像（File -> Open Samples -> Blobs）
2、单击工具栏的Wand tool，然后在细胞上单击
会发现Wand tool并没有框选出完整的细胞，这是因为Wand tool中的具体参数为默认值，需要调整。
3、调整Wand tool参数
工具栏双击Wand tool，弹出设置界面：
通过调节Tolerance，可以扩大Wand tool的识别范围（容错），将更大的区域识别为一个完整的连续区域。调节Tolerance的时候，可以实时看出框选范围的变化：
可以根据框选的效果调整Tolerance的大小。框选后直接Measure即可得到各种参数。
如果设定了阈值（Threshold），则无需调整Tolerance的值，Wand Tool可以直接框选出连续的区域。
例如下图：设定阈值后，即使Tolerance的值为1，Wand Tool还是可以框选出完整的细胞。
应用示例：
下面这幅图（File -> Open Samples -> Leaf），利用Wand tool在叶子的绿色部分点击一下，即可将该区域全部识别并框选出来，然后进行Measure，即可得到叶子绿色部分的总面积：
还有另一种方法，是利用SIOX: Simple Interactive Object Extraction，这个插件来进行快速的区域选取，
这个插件可以通过很少的框选，来进行快速物体选择，然后快速生成二值化图像。使用方法简单，而且可以做到细节优化。
插件位置在：Plugins -› Segmentation -› SIOX: Simple Interactive Object Extraction
如图，利用Muti-Point工具，点选每个胚胎，作为Foreground：
然后框选一处背景：
点击Segment后即可把胚胎细胞与背景分隔开，并选中：
点击Create mask即可生成二值化图片，进行后续分析：
原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/70780657
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