本期研究

1. 岩石孔隙度控制的小行星上的精细风化层生产

2. 双层石墨烯中轨道磁性驱动的量子反常霍尔八位字节

3. 非厄米能带的拓扑复能编织

4. 使用等离子体活性显微镜载玻片的比色组织学

5. 具有σ-芳香族金属-金属键的结晶三钍簇

6. 掌握铂催化剂的表面应变以实现高效电催化

7. 13 世纪毛利人抵达新西兰后，半球黑碳增加

8. 哺乳动物初级运动皮层的多模式细胞普查和图谱

9. 小鼠初级运动皮层的转录组学和表观基因组细胞图谱

10. 人类、狨猴和小鼠运动皮层的比较细胞分析

11. 单细胞分辨率下小鼠大脑的 DNA 甲基化图谱

12. 成年小鼠大脑基因调控元件图谱

13. 通过 MERFISH 空间分辨小鼠初级运动皮层的细胞图谱

14. 小鼠运动皮层转录组细胞类型的表型变异

15. 人类新皮质扩张涉及谷氨酸能神经元多样化

16. 小鼠初级运动皮层的细胞解剖

17. 小鼠大脑皮层投射神经元的表观基因组多样性

18. 分子定义细胞类型中单个神经元的形态多样性

19. 大脑皮层谷氨酸能神经元系统的遗传解剖

20. 小鼠皮质-基底神经节-丘脑网络

21. 小鼠初级运动皮层中的同种型细胞类型特异性

22. 皮质区域化图谱识别动态分子特征

23. 单细胞表观基因组学揭示人类皮层发育机制

24. 小鼠小脑皮层转录组图谱全面定义细胞类型

大脑普查。四年前启动的 BRAIN Initiative 细胞普查网络 (BICCN) 旨在识别和编目哺乳动物大脑中发现的各种细胞类型。在本周发行的17 篇论文中，该联盟展示了该项目的第一部分：全面的细胞普查和哺乳动物初级运动皮层图谱，这是大脑中负责运动的区域。该图谱整合了来自各种来源的信息，以定义特定细胞类型的分子、解剖学和生理学特征，同时揭示它们在运动皮层组织中的位置。大量的细胞类型在小鼠、狨猴和人类中是保守的，这表明这些细胞类型在哺乳动物的皮质回路和功能中发挥着重要作用。

8. 哺乳动物初级运动皮层的多模式细胞普查和图谱

A multimodal cell census and atlas of the mammalian primary motor cortex

在这里，我们报告了哺乳动物初级运动皮层的多模式细胞普查和图谱的生成，作为 BRAIN Initiative 细胞普查网络 (BICCN) 的初始产品。这是通过对单细胞转录组、染色质可及性、DNA 甲基化组、空间分辨单细胞转录组、形态学和电生理学特性以及细胞分辨率输入-输出映射进行协调的大规模分析来实现的，这些分析通过跨模式计算分析进行整合。我们的结果促进了对脑细胞类型组织的集体知识和理解。 首先，我们的研究揭示了皮质细胞类型的统一分子遗传景观，整合了它们的转录组、开放染色质和 DNA 甲基化图谱。其次，跨物种分析实现了转录组类型及其从小鼠到狨猴和人类保守的层次结构的共识分类。第三，原位单细胞转录组学提供了运动皮层的空间分辨细胞类型图谱。第四，跨模态分析为神经元表型的转录组学、表观基因组和基因调控基础（例如其生理和解剖学特性）提供了令人信服的证据，证明了神经元类型的生物学有效性和基因组基础。我们进一步提出了一个广泛的遗传工具集，用于靶向谷氨酸能神经元类型，将它们的分子和发育特性与其电路功能联系起来。总之，我们的结果建立了神经元细胞类型组织的统一和机械框架，该框架将多层分子遗传和空间信息与多方面的表型特性相结合。

9. 小鼠初级运动皮层的转录组学和表观基因组细胞图谱

A transcriptomic and epigenomic cell atlas of the mouse primary motor cortex

单细胞转录组学可以为大脑中不同细胞类型的大样本、无偏倚的样本提供定量的分子特征。随着多组学数据集的激增，一个主要的挑战是验证结果并将其整合到对细胞类型组织的生物学理解中。在这里，我们从小鼠初级运动皮层的 500,000 多个单个细胞中生成转录组和表观基因组，这种结构在运动中具有进化上的保守作用。我们开发了计算和统计方法来整合多模式数据并定量验证细胞类型的可重复性。由此产生的参考图谱——包含超过 56 种神经元细胞类型，在分析方法、测序技术和模式之间具有高度可复制性——是对小鼠初级运动皮层中不同神经元和非神经元细胞类型的综合分子和基因组解释。我们进一步发现了这些细胞类型的数千种一致的标记基因和基因调控元件。我们的结果突出了大脑中细胞类型的复杂分子调控，并将直接使试剂设计能够针对小鼠初级运动皮层中的特定细胞类型进行功能分析。

10. 人类、狨猴和小鼠运动皮层的比较细胞分析

Comparative cellular analysis of motor cortex in human, marmoset and mouse

初级运动皮层 (M1) 对自主精细运动控制至关重要，并且在哺乳动物中功能保守。在这里，我们使用人类、狨猴和小鼠中超过 450,000 个单核的高通量转录组学和表观基因组分析，证明了该区域广泛保守的细胞构成，其相似性反映了进化距离，并且在转录组和表观基因组之间保持一致。神经元和非神经元细胞类型的核心保守分子特性使我们能够生成细胞类型的跨物种共识分类，并推断跨物种细胞类型的保守特性。然而，尽管总体上是保守的，但许多物种依赖的特化还是很明显的，包括细胞类型比例、基因表达、DNA 甲基化和染色质状态的差异。很少有细胞类型的标记基因在物种间是保守的，揭示了负责同源细胞类型（例如 GABA 能吊灯细胞）的保守特征的候选基因和调节机制的简短列表。这种一致的转录组学分类使我们能够使用 patch-seq（全细胞膜片钳记录、RNA 测序和形态学表征的组合）从非人类灵长类动物和人类的第 5 层识别皮质脊髓 Betz 细胞，并表征它们的高度专门的生理学和解剖学。这些发现突出了哺乳动物 M1 细胞类型多样性的强大分子基础，并指出了负责细胞类型功能特性及其物种特异性适应的基因和调节途径。例如 GABA 能吊灯电池。这种一致的转录组学分类使我们能够使用 patch-seq（全细胞膜片钳记录、RNA 测序和形态学表征的组合）从非人类灵长类动物和人类的第 5 层识别皮质脊髓 Betz 细胞，并表征它们的高度专门的生理学和解剖学。这些发现突出了哺乳动物 M1 细胞类型多样性的强大分子基础，并指出了负责细胞类型功能特性及其物种特异性适应的基因和调节途径。这种一致的转录组学分类使我们能够使用 patch-seq（全细胞膜片钳记录、RNA 测序和形态学表征的组合）从非人类灵长类动物和人类的第 5 层识别皮质脊髓 Betz 细胞，并表征它们的高度专门的生理学和解剖学。

11. 单细胞分辨率下小鼠大脑的 DNA 甲基化图谱

DNA methylation atlas of the mouse brain at single-cell resolution

哺乳动物脑细胞在基因表达、解剖结构和功能方面表现出显着的多样性，但人们对这种广泛异质性背后的调控 DNA 格局知之甚少。在这里，我们通过应用单核 DNA 甲基化测序对小鼠脑细胞类型的表观基因组进行了全面评估分析来自小鼠皮层、海马、纹状体、苍白球和嗅觉区域的 45 个区域的 103,982 个细胞核（包括 95,815 个神经元和 8,167 个非神经元细胞）。我们确定了 161 个具有不同空间位置和投影目标的细胞簇。我们构建了这些表观遗传类型的分类法，并用特征基因、调控元件和转录因子进行了注释。这些特征表明支持推定细胞类型分配的潜在监管格局，并揭示了兴奋性和抑制性细胞中调节剂的重复使用以确定亚型。皮层和海马中兴奋性神经元的 DNA 甲基化景观沿空间梯度不断变化。使用这个深度数据集，我们构建了一个人工神经网络模型，可以精确预测单个神经元细胞类型的身份和脑区空间位置。高分辨率 DNA 甲基化组与单核染色质可及性数据的整合3能够预测所有已识别细胞类型的高可信度增强子 - 基因相互作用，随后通过细胞类型特异性染色质构象捕获实验进行验证。通过结合来自单个细胞核的多组学数据集（DNA 甲基化、染色质接触和开放染色质）并注释小鼠大脑中数百种细胞类型的调节基因组，我们的 DNA 甲基化图谱为整个神经元多样性和空间组织建立了表观遗传基础小鼠大脑。

12. 成年小鼠大脑基因调控元件图谱

An atlas of gene regulatory elements in adult mouse cerebrum

哺乳动物大脑通过高度专业化的皮层和皮层下结构执行高级感官知觉、运动控制和认知功能。最近使用单细胞转录组学和高通量成像技术对小鼠和人类大脑进行的调查已经发现了分布在不同大脑区域的数百种神经细胞类型，但负责每种细胞类型独特身份和功能的转录调节程序仍然未知。在这里，我们探测了跨越成年小鼠同皮质、嗅球、海马和大脑核的 45 个区域的 800,000 多个个体核中的可接近染色质，并使用所得数据绘制了 491,818 个候选顺式的状态- 160 种不同细胞类型中的调节 DNA 元件。我们发现不仅兴奋性神经元具有高度的空间分布特异性，而且大多数类型的抑制性神经元和一部分神经胶质细胞类型也具有高度特异性。我们表征了与这些细胞类型内的区域特异性相关的基因调控序列。我们进一步链接了相当一部分的顺式- 在不同脑细胞类型中表达的推定靶基因的调节元件，并预测涉及不同神经元和神经胶质细胞群中广泛分子和细胞通路的转录调节因子。我们的结果为全面分析哺乳动物大脑的基因调控程序奠定了基础，并有助于解释与人类各种神经疾病和特征相关的非编码风险变异。

13. 通过 MERFISH 空间分辨小鼠初级运动皮层的细胞图谱

Spatially resolved cell atlas of the mouse primary motor cortex by MERFISH

哺乳动物的大脑由以复杂方式组织的多种细胞类型组成，以形成功能性神经回路。单细胞 RNA 测序允许根据其基因表达谱系统地识别细胞类型，并揭示了大脑中许多不同的细胞群。单细胞表观基因组分析进一步提供有关不同细胞类型的基因调控特征的信息。然而，了解不同细胞类型如何影响大脑功能需要了解它们的空间组织和连通性，而这在涉及细胞解离的基于测序的方法中是无法保留的。在这里，我们使用了单细胞转录组成像方法，多重错误鲁棒荧光原位杂交 (MERFISH) , 生成小鼠初级运动皮层的分子定义和空间解析细胞图谱。我们分析了小鼠初级运动皮层及其邻近区域中大约 300,000 个细胞，确定了 95 个神经元和非神经元细胞簇，并揭示了一个复杂的空间图，其中不仅兴奋性神经元簇而且大多数抑制性神经元簇都采用层状组织。脑内神经元沿着皮质深度轴形成了一个很大程度上连续的梯度，其中单个细胞的基因表达与其皮质深度相关。

14. 小鼠运动皮层转录组细胞类型的表型变异

Phenotypic variation of transcriptomic cell types in mouse motor cortex

皮质神经元在基因表达以及形态学和电生理学特性方面表现出极端的多样性。大多数现有的神经分类法是基于任一转录或吗啉电动的标准，因为它已被技术上具有挑战性神经元分集的两个方面研究在相同组单元。这里我们使用了 Patch-seq 结合膜片钳记录、生物胞素染色和成年小鼠初级运动皮层中 1,300 多个神经元的单细胞 RNA 测序，提供几乎所有转录组学定义的神经细胞类型的形态电注释。我们发现，虽然转录组类型的广泛家族（那些表达Vip、Pvalb、Sst等）具有不同且基本上不重叠的形态电表型，同一家族内的单个转录组类型在形态电空间中没有很好地分离。相反，形态学和电生理学存在连续的变异性，相邻的转录组细胞类型显示出相似的形态电特征，它们之间通常没有明确的界限。我们的结果表明新皮质中的神经元类型并不总是形成离散的实体。相反，神经元形成一个层次结构，该层次结构由家庭级别的不同非重叠分支组成，但可以在家庭内形成连续和相关的转录组和形态电图。

15. 人类新皮质扩张涉及谷氨酸能神经元多样化

Human neocortical expansion involves glutamatergic neuron diversification

与小鼠相比，人类的新皮层不成比例地扩大，无论是在其相对于皮层下结构的总体积还是由神经元组成的颗粒上层所占据的比例，这些神经元选择性地在新皮层内和其他端脑结构内建立连接。人类和小鼠新皮层的单细胞转录组学分析表明，人类新皮层颗粒上层中谷氨酸能神经元类型的多样性增加，并且作为皮层深度的函数有明显的梯度。在这里，为了探索这种转录组多样性的功能和解剖学相关性，我们开发了一个结合膜片钳记录、生物胞素染色和单细胞 RNA 测序 (Patch-seq) 的强大平台，以检查神经外科切除的人体组织。我们证明了五种人类谷氨酸能超颗粒神经元类型的形态学、生理学和转录组学表型之间的强烈对应关系。这些富含但不限于层，其中一种类型在第 2 层和第 3 层的所有表型中不断变化。第 3 层的深层部分包含高度独特的细胞类型，其中两种表达标记远程投射神经元的神经丝蛋白在选择性消耗阿尔茨海默病的灵长类动物中。总之，这些结果证明了转录组细胞类型分类的解释力，为人类皮层功能增加的复杂性提供了结构基础，并暗示离散的转录组神经元类型在疾病中具有选择性的脆弱性。

16. 小鼠初级运动皮层的细胞解剖

Cellular anatomy of the mouse primary motor cortex

理解大脑功能的一个重要步骤是建立一个具有细胞分辨率的结构框架，在该框架上可以整合和解释跨越分子、细胞、电路和系统的多尺度数据集。 在这里，作为协作大脑倡议细胞普查网络 (BICCN) 的一部分，我们得出了一个基于细胞类型的全面解剖描述，对一个示例大脑结构、小鼠初级运动皮层、上肢区域 (MOp-ul) 进行了描述。使用遗传和病毒标记、通过测序解析的条形码解剖结构、单神经元重建、全脑成像和基于云的神经信息学工具，我们在 3D 中描绘了 MOp-ul 并改进了其亚层组织。我们在 MOp-ul 中定义了大约 22 种投射神经元类型，并导出了输入-输出接线图，这将有助于未来跨分子、细胞和系统级别的运动控制电路分析。这项工作为哺乳动物大脑结构的全面细胞分辨率描述提供了路线图。

17. 小鼠大脑皮层投射神经元的表观基因组多样性

Epigenomic diversity of cortical projection neurons in the mouse brain

神经元细胞类型通常由其分子特性、解剖结构和功能定义。尽管单细胞基因组学的最新进展已导致对大脑中细胞类型多样性的高分辨率分子表征，神经元细胞类型的研究经常脱离其解剖学特性的背景。为了提高我们对定义皮质神经元的分子和解剖特征之间关系的理解，我们在这里将逆行标记与单核 DNA 甲基化测序相结合，将神经表观基因组特性与预测联系起来。我们检查了来自 63 个皮质-皮质和皮质-皮质下长距离投影的 11,827 个单个新皮质神经元。我们的结果显示了投射神经元的独特表观遗传特征，对应于它们的层流和区域位置以及投射模式。根据它们的表观基因组，可以进一步区分投射到不同皮质目标的端脑内细胞，一些投射到端脑外目标（L5 ET）的第 5 层神经元形成了独立的簇，与它们的轴突投射对齐。这种分离在皮质区域之间有所不同，这表明 L5 ET 亚型存在区域特异性差异，解剖学研究进一步证实了这一点。值得注意的是，一群皮质皮质投射神经元与 L5 ET 聚集在一起，而不是端脑内神经元，这表明 L5 ET 皮质神经元群体投射到这两个目标。我们通过对皮质-皮质投射神经元的双重逆行标记和顺行追踪来验证这些神经元的存在，这揭示了包括丘脑、上丘和脑桥在内的端脑外靶标中的轴突末端。

18. 分子定义细胞类型中单个神经元的形态多样性

Morphological diversity of single neurons in molecularly defined cell types

树突和轴突形态反映了神经元的输入和输出，是神经元类型的定义特征，但我们对其多样性的了解仍然有限。在这里，为了在大脑范围内系统地检查完整的单神经元形态，我们建立了一个包含稀疏标记、全脑成像、重建、配准和分析的管道。我们从小鼠的皮层、锁骨、丘脑、纹状体和其他大脑区域完全重建了 1,741 个神经元。我们确定了 11 种具有不同形态特征和相应转录组学特征的主要投射神经元类型。在这些主要类型中的每一个中都发现了广泛的预测多样性，在此基础上，一些类型被聚类为更精细的亚型。这种多样性遵循一套可概括的原则，这些原则控制不同层次的长程轴突投影，包括分子对应、发散或会聚投影，轴突终止模式、区域特异性、地形和个体细胞变异性。尽管在主要投影类型的水平上与转录组谱的明显一致性是明显的，但细粒度的形态多样性通常不容易与来自无监督聚类的转录组亚型相关联，这突出了单细胞跨模式研究的必要性。总体而言，我们的研究表明，在细胞类型分类中对完整的单细胞解剖结构进行定量描述至关重要，因为单细胞形态多样性揭示了不同细胞类型及其个体成员可能对结构和功能做出贡献的多种方式各自的电路。尽管在主要投影类型的水平上与转录组谱的明显一致性是明显的，但细粒度的形态多样性通常不容易与来自无监督聚类的转录组亚型相关联，这突出了单细胞跨模式研究的必要性。总体而言，我们的研究表明，在细胞类型分类中对完整的单细胞解剖结构进行定量描述至关重要，因为单细胞形态多样性揭示了不同细胞类型及其个体成员可能对结构和功能做出贡献的多种方式各自的电路。尽管在主要投影类型的水平上与转录组谱的明显一致性是明显的，但细粒度的形态多样性通常不容易与来自无监督聚类的转录组亚型相关联，这突出了单细胞跨模式研究的必要性。总体而言，我们的研究表明，在细胞类型分类中对完整的单细胞解剖结构进行定量描述至关重要，因为单细胞形态多样性揭示了不同细胞类型及其个体成员可能对结构和功能做出贡献的多种方式各自的电路。强调单细胞跨模式研究的必要性。

19. 大脑皮层谷氨酸能神经元系统的遗传解剖

Genetic dissection of the glutamatergic neuron system in cerebral cortex

不同类型的谷氨酸能锥体神经元介导大脑皮层的无数加工流和输出通道，但都来自胚胎背侧端脑的神经祖细胞。在这里，我们建立了遗传策略和工具，用于根据锥体神经元的发育和分子程序进行解剖和命运映射。我们利用关键转录因子和效应基因来系统地针对祖细胞中的时间模式程序和有丝分裂后神经元中的分化程序。我们生成了十多种时间诱导型小鼠 Cre 和 Flp 敲入驱动线，以实现主要祖细胞类型和投影类的组合靶向。组合策略赋予病毒访问由发育起源、标记表达、解剖位置和投影目标定义的锥体神经元子集。

20. 小鼠皮质-基底神经节-丘脑网络

The mouse cortico–basal ganglia–thalamic network

皮质-基底神经节-丘脑-皮质环是大脑中的基本网络基序之一。揭示其结构和功能组织对于理解认知、感觉运动行为以及许多神经和神经精神疾病的自然史至关重要。经典地，该网络被概念化为包含三个信息通道：运动、边缘和联想。然而，这种三通道视图无法解释基底神经节的无数功能。我们之前根据整个皮层输入的地形将背侧纹状体细分为 29 个功能域5. 在这里，我们通过苍白球外部 (GPe)、黑质网状部分 (SNr)、丘脑核和皮质绘制了这些纹状体结构域的多突触输出通路。因此，我们确定了 14 个 SNr 和 36 个 GPe 域以及一个直接的 cortico-SNr 投影。尽管源自相同纹状体域的直接和间接通路最终会聚到相同的突触后信噪比神经元上，但纹状体黑质直接通路比更平行的纹状体间接通路显示出更大的纹状体输入收敛。根据信噪比输出，我们在束旁和腹内侧丘脑核中描绘了六个域。随后，我们确定了六个平行的皮质-基底神经节-丘脑子网络，它们依次通过皮质-基底神经节-丘脑环的每个基本节点传递特定的皮质信息子集。丘脑域将此输出中继回真正闭环中每个子网络的原始皮质纹状体神经元。

21. 小鼠初级运动皮层中的同种型细胞类型特异性

Isoform cell-type specificity in the mouse primary motor cortex

全长 SMART-seq 单细胞 RNA 测序可用于以异构体分辨率测量基因表达，从而可以识别不同细胞类型的特定异构体标记。与空间 RNA 捕获和基因标记方法结合使用，可以推断不同细胞类型的空间分辨同种型表达。在这里，在对使用 SMART-seq 检测的 6,160 个小鼠初级运动皮层细胞进行的综合分析中，使用 MERFISH 检测了 280,327个细胞和使用 10x Genomics 测序检测的 94,162 个细胞，我们发现了细胞类型中同种型特异性的例子——包括在基因水平分析中被掩盖的细胞类型之间的同种型转变——以及转录调控的例子。此外，我们表明亚型特异性有助于细化细胞类型，并且利用多项测量对单细胞转录组数据进行的多平台分析提供了小鼠初级运动皮层中的综合转录图谱，从而提高了任何单个细胞提供的可能性。

22. 皮质区域化图谱识别动态分子特征

An atlas of cortical arealization identifies dynamic molecular signatures

人脑被细分为不同的解剖结构，包括新皮层，而新皮层又包含数十个不同的专门皮层区域。已知早期形态发生梯度可建立早期大脑区域和皮质区域，但早期模式如何导致更精细和更离散的空间差异仍然知之甚少。在这里，我们使用单细胞 RNA 测序来分析峰值神经发生和早期胶质生成期间的十个主要大脑结构和六个新皮质区域。在新皮质内，我们发现在妊娠中期早期，大量基因在所有细胞类型的不同皮质区域中差异表达，包括径向胶质细胞，皮质的神经祖细胞。然而，随着径向胶质细胞分化为中间祖细胞并最终产生兴奋性神经元，区域转录组学特征的丰度增加。使用自动化的、多路复用的单分子荧光原位杂交方法，我们发现层流基因表达模式在整个皮质区域是高度动态的。总之，我们的数据表明早期皮质区域模式越强。

23. 单细胞表观基因组学揭示人类皮层发育机制

Single-cell epigenomics reveals mechanisms of human cortical development

在哺乳动物发育过程中，染色质状态的差异与细胞分化相吻合，反映了基因调控景观的变化。在发育中的大脑中，细胞命运规范和地形特征对于定义细胞特征并赋予神经发育障碍的选择性脆弱性很重要。 在这里，为了识别发育中的人类大脑中细胞类型特异性染色质可及性模式，我们使用单细胞测定法通过测序（scATAC-seq）在人类前脑的原始组织样本中进行转座酶可及性。我们应用无偏分析来识别在神经发生过程中经历广泛的细胞类型和大脑区域特异性变化的基因组位点，并应用综合分析来预测细胞类型特异性候选调控元件。我们发现大脑类器官概括了大多数假定的细胞类型特异性增强子可及性模式，但缺乏许多在体内发现的细胞类型特异性开放染色质区域。跨大脑区域染色质可及性的系统比较揭示了大脑皮层中神经祖细胞之间出乎意料的多样性，以及前额叶皮层神经元谱系特征的规范中涉及视黄酸信号。总之，我们的结果揭示了染色质状态对细胞类型多样性和细胞命运规范的新兴模式的重要贡献，并为评估大脑类器官作为皮质发育模型的保真度和稳健性提供了蓝图。

24. 小鼠小脑皮层转录组图谱全面定义细胞类型

A transcriptomic atlas of mouse cerebellar cortex comprehensively defines cell types

小脑皮层是一种经过充分研究的大脑结构，在运动学习、协调、认知和自主神经调节中具有多种作用。然而，目前缺乏小脑细胞类型的完整清单。在这里，利用高通量转录分析的最新进展，我们在分子上定义了成年小鼠小脑各个小叶的细胞类型。浦肯野神经元表现出相当大的区域专业化，后小叶的多样性最大。对于几种类型的小脑中间神经元，每种类型内的分子变异更加连续，而不是离散。特别是，对于单极刷状细胞——一个中间神经元群体以前细分为离散群体——基因表达的连续变化与电生理特性的分级连续体相关。值得注意的是，我们发现分子层中间神经元由两种分子和功能不同的类型组成。两种类型都显示出通过分子层厚度的连续形态变化，但电生理记录显示这两种类型在自发性、兴奋性和电耦合方面存在显着差异。总之，这些发现提供了一个全面的小脑皮层细胞图谱，并概述了用于整合分子、形态和生理本体以定义脑细胞类型的方法和概念框架。

https://www.nature.com/nature/volumes/598/issues/7879