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肿瘤在线分析工具见得很多了,但是专门针对某一种肿瘤做的如此好的我才发现一种。
就是今天我们介绍的bc-GenExMiner,针对乳腺癌数据的在线分析工具。
1. 首先打开主页,该工具集成了11359个乳腺癌芯片的数据以及4712个RNA-seq的数据,数据量还是非常的大。
2. 点击菜单栏“Analysis”,大致分为三种分析:相关性分析,表达分析和生存分析。
3.我们首先看下相关性分析。Targeted可以进行多个基因之间相关性分析。如下图,我们输入一些基因名称。注意:输入基因的名称必须经过系统验证。
4. 然后结果如下,点击下图中右下角的图标
结果展示如下:
5. 接下来我们看下相关性分析的第二个类型:exhaustive analysis,当前分析模式是研究与某一个基因最相关的其他基因,比如研究TP53基因的相关性基因:
6. 上图中输入框只能输入一个基因名称,我们输入TP53,结果如下:
从上图中可以看出,乳腺癌中与TP53正相关表达的基因最高的是ATP2C2-AS1,考虑到P53是一个转录因子,因此在乳腺癌中TP53是否也可以通过促进ATP2C2-AS1的表达进而抑制肿瘤发生发展呢?在右边展示了与TP53负相关的基因,那么在在乳腺癌中GAGE12E是否抑制TP53的表达从而促进肿瘤发生发展呢?一个课题就这样诞生了,有理有据的开头!(当然,单纯这个证据还不行,还得参考表达、生存等信息)
7. 接下来我们看下第二个模块:表达,同样以TP53为例:
8. 结果可厉害了,可以按照各种分组给出TP53的表达水平,并且还有4中展示方式:
9. 再来看看第三个功能:生存分析
结果同样很厉害,乳腺癌按照ER,PR等分组,分别计算出了风险值和P值,结果一目了然。
所有的上述图片和表格均可以导出!
bc-GenExMiner:http://bcgenex.ico.unicancer.fr/BC-GEM/GEM-requete.php
http://www.keyangou.com
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