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CIBERSORT 由斯坦福大学研究团队开发,采用去卷积的算法,基于转录组数据,在混合的细胞中估算出免疫细胞的组成和丰度,目前已经引用近千次。第一版本的CIBERSORT于2015年发表在Nature Methods上,目前升级版本的CIBERSORTx于2019年发表在Nature Biotechnonogy上。
1. CIBERSORTx需要注册登录,免费状态下只支持教育邮箱的注册,注册后必须登录邮箱进行激活后才可登录系统。
2. 进行分析之前,先准备好一个表达矩阵,第一列为Gene Symbol,第一行为Sample ID,表达值不要经过Log转换,并且不能有空值,如下图:
3. 然后上传上面的表达文件,选择导航栏的“Menu”,然后选择“Upload Files”:
将之前我们准备好的表达矩阵上传,注意上传前选择文件类型:
4. 上传好了之后,我们返回首页,点击页面左下角的“ Run CIBERSORTx”:
5. 在新出来的页面中,因为我们是要计算细胞分数,所以按如下选择:
然后,再选择对应的文件:
页面中其他参数可以默认,也可以参考说明之后进行调整,最后提交系统进行分析。
6. 提交之后,页面跳转如下,分析需要一段时间。
7. 一段时间后,我们可以点击导航栏“Menu”下的“Job Results”,得到如下的结果:
8. 我们下载上图中所示的PDF,得到如下结果:
8. 上图不好看,我们用R语言进行重新绘制:
9. CIBERSORTx除了可以计算样本中细胞含量外,还可以计算每个基因在每种细胞中表达含量。我们在最开始选择的时候如下:
10. 然后进行上面一些列的操作之后,会得到如下的结果:
CIBERSORTx的地址为: https://cibersortx.stanford.edu/, 赶紧去试试吧
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