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告别肝培养！Molecular Devices 推 CellXpress.ai™，用AI+自动化攻克iPSC培养难题
诱导多能干细胞（iPSC）及其衍生的细胞模型、类器官和组织，绝对是现代生物医学研究的明星工具。CRISPR一加持，还能搞出疾病特异模型，从患者样本里挖新药靶点，香得很！但是！ 养iPSC有多酸爽，懂的都懂——步骤繁琐、技术要求高、操作者差异大，纯纯的“劳动密集型”产业，严重拖慢研究进度和规模放大。
痛点来了，解决方案也来了！ Molecular Devices 最近祭出了大招：CellXpress.ai™ 全自动细胞培养系统。这玩意儿的目标很明确——把大家从重复枯燥的养细胞中解放出来！
这系统牛在哪？
真·全流程无人值守： 它可不是简单的机械臂。它把培养箱、液体处理工作站，还有基于AI的图像分析和决策系统，全给你集成到一个平台上了！
AI眼睛盯着长： 系统会定期给细胞拍“写真”（成像），然后分析它们长得好不好、密不密。相当于有个24小时无休的“细胞监工”。
智能决策，自动干活： 基于图像分析（背后是机器学习模型），系统能自己判断啥时候该传代（管你是团块传还是单细胞传）、啥时候该做检测、甚至发现问题该咋处理。喂细胞、换液、传代这些苦力活，它全包了！
核心优势直击痛点：
标准化为王： 机器干活，彻底消灭不同操作员之间的手残差异和人为错误，实验结果重复性蹭蹭涨。
解放双手+时间： 研究员终于不用定闹钟半夜跑实验室传代了！宝贵的时间拿去干更有创造性的活（或者补觉）不香吗？
规模放大有戏了： 自动化让建立和维持那些复杂的iPSC衍生模型（比如大量类器官）变得可行，为大规模筛选、生产铺路。
有图有真相？有！
原文提到，这项研究展示了用CellXpress.ai™自动化运行常用iPSC培养protocol（包括团块和单细胞传代）的实际效果和数据。看来不是纸上谈兵。
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